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Rielaborazione dataset↵

Per elaborare la mappa a densità di punti e i dataviz, ho usato solo il file n° 9, Stranieri residenti a Palermo al 31/12/2020 per Sezione di censimento e cittadinanza, scelto proprio perchè contiene le informazione sulla cittadinanza distribuita nelle sezioni censuarie dell’ISTAT, che unite alla base cartografica rielaborata qualche anno fa con QGIS mi consente di ricostruire i dati nelle UPL (Unità di primo livello), Quartieri e Circoscrizioni.

Rielaboro il dataset, perchè il tipo di struttura (orizzontale) usata nei vari dataset pubblicati dal Comune, non mi consente di produrre le elaborazioni che mi sono prefissato.

Riepilogo globale↵

Prima di iniziare a giocare con i dati, provo ad avere una visione completa dell'intera tabella.

  • Quante sono le sezione censuarie dove vivono gli stranieri?
  • Quante Nazionalità sono presenti a Palermo?
  • Ci sono errori?
  • Ci sono spazi vuoti?
  • Ecc...

Avere le risposte al volo con VisiData è semplicissimo.
Basta usare la combinazione dei tasti Shift + I per conoscere le statistiche del file, subito dopo aver definito i campi

Oltre alle statistiche, saltano all'occhio alcuni nomi di Nazioni come per esempio:

  • Cinese, Repubblica Popolare;
  • Congo, Repubblica democratica;
  • Congo (Repubblica del),
  • Dominicana, Repubblica;
  • Ecc...

Visto che per le Aree geopolitiche è stata utilizzata la classificazione delle unità territoriali estere adottata dall'Istat, verifico le denominazioni delle Nazioni.

ISTAT Elenco codici e denominazioni↵

Scarico i file dall'ISTAT e sempre utilizzando sempre VisiData apro il file Elenco-codici-e-denominazioni-al-31_12_2021.csv

Come pensavo, nella tabella dell'ISTAT i nomi della Nazioni sono riportati secondo la norma ISO 3166

Ottimizzazione↵

Con un pò di pazienza rinomino, secondo le specifiche ISTAT, tutte quelle Nazioni con il nome fuori specifica.

Tabella rielaborata | Denominazione Nazioni a norma ISO 3166
Note

La tabella rielaborata ha mantenuto la struttura orizzontale.

E' necessario normalizzare il nome delle Nazioni?

  • Si, se per un determinato tema esistono Regole/Norme/Ontologie, perchè non usarle correttamente?
  • Normalizzare i nomi, mi permetterà di fare delle Join tra file con la stessa colonna chiave in comune.
  • Normalizzare i nomi delle Nazioni secondo la norma ISO 3166 e UNSD faciliterà la creazione di mappe con software come Flourish, Datawrapper, Tableau Public e Google Data Studio che adottano le norme ISO per riconoscere e geolocalizzare un Continente o una Nazione.

Sul sito World Bank Official Boundaries sono disponibili confini internazionali, aree contese, coste e laghi, in formato ESRI GeoDatabase, in GeoJSON, a shapefile e gli endpoint API per le mappe interattive.

Denominazione Nazioni a norma ISO 3166 e UNSD↵

All'elenco delle Denominazione Nazioni norma ISO 3166 ho aggiunto le denominazione usate dall'UNSD1.

L'UNSD distingue tre livelli più il paese: Region (regione o continente), Sub-region (sottoregione), Intermediate Region (regione intermedia) e Country or Area (nazione o area), ad esempio: Africa (region), Sub-Saharan Africa (sub-region), Southern Africa (intermediate region) e Botswana (country or area).

Per questo esercizio, preferisco usare le denominazioni UNSD).
Sempre nella colonna Sub-region, ho riclassificato gli Stati Europei in EU-27 (Stati membri dell'Unione) e Europeans out of EU (Stati fuori dall'Unione).

Tabella rielaborata | Denominazione Nazioni a norma ISO 3166 e UNSD

Geoschema | Denominazione Nazioni a norma ISO 3166 e UNSD

  1. UNSD, United Nations Statistics Division anche UNSC (Commissione statistica delle Nazioni Unite) è una commissione del Consiglio economico e sociale delle Nazioni Unite. Ha il compito di occuparsi di tutte le varie statistiche demografiche, economiche e commerciali necessarie alle agenzie ONU e di standardizzare i nomi delle località geografiche nelle varie lingue; provvede anche ad organizzare la Conferenza delle Nazioni Unite sulla standardizzazione dei nomi geografici. ↩

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