Interventi di Venerdì 13 giugno
Policy sui dati: dagli open data al Data Governance Act
Antonio Rotundo (AgID)
Un'analisi delle nuove policy sui dati, con un focus sul Data Governance Act e le sue implicazioni per la PA e le imprese.
Dati geografici e regolazione tecnica condotta da AgID
Leonardo Donnaloia (AgID)
Focus sul ruolo di AgID nella standardizzazione dei dati geografici e presentazione delle specifiche tecniche per i dati geospaziali.
L’occasione dei dati (aperti) da non farsi sfuggire nell’era dell'IA
Giorgia Lodi (ISTC-CNR)
Come sfruttare il potenziale dei dati aperti in un mondo dominato dall'intelligenza artificiale per creare valore e innovazione.
Scarsità d'acqua e abbondanza di dati: il contributo degli LLM
Dennis Angemi (Open Data Sicilia)
Un caso d'uso su come i LLM possono estrarre dati aperti da documenti non strutturati relativi all'emergenza idrica in Sicilia.
Tutto è testo: perché la shell è il posto ideale per usare gli LLM
Andrea Borruso (onData e Open Data Sicilia)
Una riflessione pratica su come lavorare con i Large Language Models direttamente dalla linea di comando, l'ambiente ideale per manipolare il testo.
Creare scraper in python senza saper usare python
Andrea Nelson Mauro (onData e Open Data Sicilia)
L'intervento illustra come sfruttare i Large Language Models (LLM) per creare scraper in Python e automatizzare l'estrazione dati, anche per chi non sa programmare.
Interventi di Sabato 14 giugno
Allenare il Futuro: Come i Data Hackathon Sviluppano Talenti e Idee Vincenti
Antonella Longo (UniSalento)
Il DataLab di UniSalento.
LidoLink e il Futuro del Turismo
Showbik Showmma
L'AI che Trasforma l’Esperienza di Viaggio in Tempo Reale
Risultati del Datathon
Dati sulle acque: le sfide per la salute e l'ambiente
Per una gestione più efficace e trasparente dei dati sulla qualità dell'acqua. Esplorazione delle possibilità di arricchimento dei dati idrici attraverso l'integrazione con WHOW.
Qualità dei dati: le sfide e le potenzialità di strumenti intelligenti
Risultati del gruppo di lavoro sulla qualità dei dati. Fondamentale un sistema di monitoraggio centrale della qualità del dato.