Opendata↵
Grazie al Dr. Girolamo D’Anneo, responsabile U.O. Studi e Ricerche Statistiche e Ciro Spataro responsabile U.O. Transizione al Digitale, entrambi funzionari del Comune di Palermo, sono stati pubblicati i dataset relativi alla popolazione residente, italiana e straniera del 2020.
Dal portale opendata del Comune di Palermo si può scaricare un file zip, con i dataset sui residenti stranieri a Palermo nel 2020 con licenza CC BY 4.0 IT.
Note
Non fatevi ingannare dalla descrizione del Formato originario della risorsa 
e dal pulsante per download, dove c'è scritto GTFS e scaricate tranquillamente il file zip.
L'icona che descrive la risorsa non è corretta, i GTFS (General Transit Feed Specification) è una specifica di dati che consente alle agenzie di trasporto pubblico di pubblicare i propri dati di transito in un formato che può essere utilizzato da un'ampia varietà di applicazioni software.
Descrizione dei file↵
Il file zip contiene 14 file csv con i dati sui residenti stranieri (1_2020.csv, 2_2020.csv, ecc...) e un file formato xlsx dove vengono descritti i dataset.
Dataset relativi a popolazione, stranieri e famiglie residenti a Palermo al 31/12/2020
| File | Titolo | Descrizione | Fonte | Copertura | Frequenza | Note |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Popolazione residente a Palermo al 31/12/2020 per Sezione di censimento e cittadinanza | Il dataset contiene i dati statistici relativi alla popolazione residente a Palermo iscritta in anagrafe al 31/12/2020 suddivisa fra italiani e stranieri per Sezione di censimento | Anagrafe | 01/01/2020 - 31/12/2020 | annuale | |
| 2 | Popolazione residente a Palermo al 31/12/2020 per Unità di primo livello e cittadinanza | Il dataset contiene i dati statistici relativi alla popolazione residente a Palermo iscritta in anagrafe al 31/12/2020 suddivisa fra italiani e stranieri per Unità di primo livello | Anagrafe | 01/01/2020 - 31/12/2020 | annuale | |
| 3 | Popolazione residente a Palermo al 31/12/2020 per Quartiere e cittadinanza | Il dataset contiene i dati statistici relativi alla popolazione residente a Palermo iscritta in anagrafe al 31/12/2020 suddivisa fra italiani e stranieri per Quartiere | Anagrafe | 01/01/2020 - 31/12/2020 | annuale | |
| 4 | Popolazione residente a Palermo al 31/12/2020 per Circoscrizione e cittadinanza | Il dataset contiene i dati statistici relativi alla popolazione residente a Palermo iscritta in anagrafe al 31/12/2020 suddivisa fra italiani e stranieri per Circoscrizione | Anagrafe | 01/01/2020 - 31/12/2020 | annuale | |
| 5 | Stranieri residenti a Palermo al 31/12/2020 per Sezione di censimento e Area geopolitica | Il dataset contiene i dati statistici relativi agli stranieri residenti a Palermo iscritti in anagrafe al 31/12/2020 suddivisi per area geopolitica e Sezione di censimento | Anagrafe | 01/01/2020 - 31/12/2020 | annuale | Per le Aree geopolitiche è stata utilizzata la classificazione delle unità territoriali estere adottata dall'Istat: istat.it/it/archivio/6747 |
| 6 | Stranieri residenti a Palermo al 31/12/2020 per Unità di primo livello e Area geopolitica | Il dataset contiene i dati statistici relativi agli stranieri residenti a Palermo iscritti in anagrafe al 31/12/2020 suddivisi per area geopolitica e Unità di primo livello | Anagrafe | 01/01/2020 - 31/12/2020 | annuale | Anagrafe. Per le Aree geopolitiche è stata utilizzata la classificazione delle unità territoriali estere adottata dall'Istat:istat.it/it/archivio/6747 |
| 7 | Stranieri residenti a Palermo al 31/12/2020 per Quartiere e Area geopolitica | Il dataset contiene i dati statistici relativi agli stranieri residenti a Palermo iscritti in anagrafe al 31/12/2020 suddivisi per area geopolitica e Quartiere | Anagrafe | 01/01/2020 - 31/12/2020 | annuale | Per le Aree geopolitiche è stata utilizzata la classificazione delle unità territoriali estere adottata dall'Istat:istat.it/it/archivio/6747 |
| 8 | Stranieri residenti a Palermo al 31/12/2020 per Circoscrizione e Area geopolitica | Il dataset contiene i dati statistici relativi agli stranieri residenti a Palermo iscritti in anagrafe al 31/12/2020 suddivisi per area geopolitica e Circoscrizione | Anagrafe | 01/01/2020 - 31/12/2020 | annuale | Per le Aree geopolitiche è stata utilizzata la classificazione delle unità territoriali estere adottata dall'Istat:istat.it/it/archivio/6747 |
| 9 | Stranieri residenti a Palermo al 31/12/2020 per Sezione di censimento e cittadinanza | Il dataset contiene i dati statistici relativi agli stranieri residenti a Palermo iscritti in anagrafe al 31/12/2020 suddivisi per cittadinanza e Sezione di censimento | Anagrafe | 01/01/2020 - 31/12/2020 | annuale | |
| 10 | Stranieri residenti a Palermo al 31/12/2020 per Unità di primo livello e cittadinanza | Il dataset contiene i dati statistici relativi agli stranieri residenti a Palermo iscritti in anagrafe al 31/12/2020 suddivisi per cittadinanza e Unità di primo livello | Anagrafe | 01/01/2020 - 31/12/2020 | annuale | |
| 11 | Stranieri residenti a Palermo al 31/12/2020 per Quartiere e cittadinanza | Il dataset contiene i dati statistici relativi agli stranieri residenti a Palermo iscritti in anagrafe al 31/12/2020 suddivisi per cittadinanza e Quartiere | Anagrafe | 01/01/2020 - 31/12/2020 | annuale | |
| 12 | Stranieri residenti a Palermo al 31/12/2020 per Circoscrizione e cittadinanza | Il dataset contiene i dati statistici relativi agli stranieri residenti a Palermo iscritti in anagrafe al 31/12/2020 suddivisi per cittadinanza e Circoscrizione | Anagrafe | 01/01/2020 - 31/12/2020 | annuale | |
| 13 | Popolazione residente a Palermo al 31/12/2020 per Sezione di censimento e fasce di età | Il dataset contiene i dati statistici relativi alla popolazione residente a Palermo iscritta in anagrafe al 31/12/2020 suddivisa per Sezione di censimento e fasce quinquennali di età | Anagrafe | 01/01/2020 - 31/12/2020 | annuale | |
| 14 | Famiglie residenti a Palermo al 31/12/2020 per Sezione di censimento e cittadinanza dell'intestatario di famiglia | Il dataset contiene i dati statistici relativi alle famiglie residenti a Palermo iscritte in anagrafe al 31/12/2020 suddivise per Sezione di censimento e cittadinanza dell'intestatario di famiglia | Anagrafe | 01/01/2020 - 31/12/2020 | annuale |
Come avevo già notato nel 2018, non ci sono ancora, dataset con il dati sul “genere” (maschio/femmina). Per le mappa a densità di punti è ininfluente, ma sono necessari per studiare la popolazione.
Noto con piacere che sono stati aggiunti i dati per Sezione di censimento.
Nel 2018 l'identificatore geografico (blocco/poligono) era l'UPL (Unità di primo livello), per i dataviz è un buon livello di dettaglio, ma per una mappa a dendità di punti è un discreto livello di dettaglio. I punti in alcuni blocchi potrebbero trovarsi in mezzo a parchi, cimiteri, o altre aree chiaramente non residenziali all’interno di quel blocco UPL .
Una rappresentazione accurata della distribuzione geografica dei residenti è possibile solo se i dati disponibili tengono conto di parchi, edifici e/o indirizzi fisici.
Vista la novità, ho scaricato i file solo per curiosità... non avevo intenzione di ripetere gli esercizi fatti nel 2018,
- Milano e Palermo: le mappe della distribuzione della popolazione straniera residente nel 2018 o sul blog ODS
- Palermo, popolazione residente per cittadinanza, UPL , Quartiere e Circoscrizione – 2018 o sul blog ODS
ma il titolo e la relativa descrizione del file n° 9 mi hanno spinto a quanto meno a visualizzare i dati 🙂
Visualizzare i dati↵
Per velocizzare la visualizzazione, scarico il file zip e visto che VisiData legge il contenuto dei file zip, non perdo tempo a decomprimere il file.
Sorpresa... 🙂 il delimatore dei file csv non è il comma (la classica virgola) , ma il semicolon ;
di default il deliminatore per VisiData è il comma, per cui basta modificarlo all'avvio per leggere correttamente i dataset.
Per modificare il delimitatore all'avvio in Visidata basta usare vd --csv-delimiter=";" nella finestra del terminale.
Struttura del file↵
Uhm... 😔 il file ha una struttura orizzontale, la crescita orizzontale di una struttura di dati tabulari può rendere difficile la manutenzione e la creazione di visualizzazioni.
Quando è possibile, è preferibile mettere le variabili o gli attributi dei dati nelle colonne di una tabella e aggiungere i valori corrispondenti alle osservazioni dei dati nelle righe.
In generale, è più facile identificare le relazioni tra le variabili nelle colonne che tra le righe, ed è più facile fare confronti tra gruppi di osservazioni nelle righe che tra gruppi di colonne. 1
Per replicare la mappa e i dataviz fatti nel 2018, anche questa volta devo rielaborare il dataset 🙂
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Citazione dalla Guida per la pubblicazione di CSV ↩